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　　熟练掌管MySQL\SQL、Kettle以及BI用具利用，也许治理古板数仓营业斥地做事。

　　谙习Linux操作编制，以及种种Linux号令，也许治理企业级大数据集群搭筑题目，为进阶大数据斥地奠定根源。

　　2.掌管大数据的焦点框架Hadoop以及其生态体例，实现HDFS、MapReduce及Yarn机制根本分析与利用；也许搭筑Hadoop高可用HA集群；

　　·数仓筑模: 范式与维度筑模·五大焦点焦点域斥地: 出卖域、供应链域、会员域等

　　也许治理企业级常睹数据栈房搭筑，从项方针需求、工夫架构、营业架构、安排平台、ETL安排、功课调动等整套pipeline，实现大数据体例下的企业级数据栈房修筑。

　　1.掌管泛电商行业离线数仓的分层与筑模，从需求、安排、研发、测试到落地上线.行业内首个深度疏解数仓筑模模子计划的主体项目；

　　·数据收集：sqoop·数据阐述：Hive·分组实现项目可治理的实际题目遵从企业级大数据斥地流程，独立实现项目斥地，掌管企业级众场景大数据离线数仓斥地才干，从数仓分层，数仓筑模，目标统计，目标浮现实现无缺的大数据项目。

　　1.掌管教诲行业离线数仓的分层与筑模，从需求、安排、研发、测试到落地上线众个目标，晋升学员正在教诲行业中的焦点竞赛力；

　　Python高级语法·Python众做事编程·Python汇集编程可治理的实际题目熟练掌管Python发言，作战编程思想，使学员也许熟练利用Python工夫实现步调编写。熟练利用Python面向对象步调安排思念，掌管数据斥地必备Python高级语法，治理常睹Python斥地题目。

　　ETL项目架构安排·Python ETL实战可治理的实际题目掌管Python实现数据ETL实战，也许治理中小型数据量数据统治相干做事。

　　FineReport报外初学·泛电商行业五大焦点的完成可治理的实际题目掌管利用量最广BI报外斥地用具FineReport，也许基于FineReport实现差异行业BI报外斥地及营业决议。

　　Spark案例实战可治理的实际题目掌管环球热门的Spark工夫栈，通过SparkCore和SparkSQL治理数据统治与统计阐述事务，进阶高级大数据斥地工程师。

　　4. 具备Spark全栈斥地才干，满意大数据行业众场景联合工夫栈的数据斥地，供应就业焦点竞赛力。

　　用户画像标签修筑法规·用户画像法规类标签修筑·用户画像统计类标签修筑可治理的实际题目项目供应了全行业用户画像治理计划, 利用SparkSQL+ES+DS修筑企业级用户画像，通过SparkSQL+MySQL修筑通用行业用户画像标签体例。

　　可治理的实际题目基于Spark全栈工夫修筑企业级大数据斥地平台，学生分组独立实现项目实战，也许胜任常睹大数据平台斥地事务，助力企业完成数字化转型。

　　基于AI大模子的出行大数据平台数仓搭筑·基于AI大模子目标斥地可治理的实际题目掌管何如利用AI大模子助助数据斥地和数据阐述编程作用晋升，具备利用AI大模子治理题目的才干。

　　2.基于ChatGPT能够实现改Bug，写说明，天生代码等常睹编程做事；

　　Flink功课斥地·阿里云Flink运维可治理的实际题目掌管当下热门的流批一体化漫衍式计划框架阿里云Flink及其生态，治理及时计划经典场景题目，适宜墟市对阿里云Flink加倍拉长的需求。

　　基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖仓一体工夫架构，完成正在线视频行业大领域流数据统治和及时阐述。本项目依托 阿里云 Flink 流统治计划引擎， 通过 FlinkCDC 及时收集 RDS MySQL 数据库数据，完成数据收集的断点续传，利用Kafka 行动及时数仓，利用 Paimon 完成数据的漫长化和Flink 批统治爱游戏官网，完成计划的流批一体，数据存储的湖仓一体，采用StarRocks对接DataV实现及时营业大屏浮现。

　　收集高出万万条正在线视频的数据，及时高职能海量数据阐述与存储营业数据及时大屏场景完成。